一條 FB 上的 AI 學習軌跡

277 篇「AI/科技」分享,2021–2026

不是 AI 研究——是用新工具學本業,順手留下的紀錄

軌跡:從觀望到主力工具

AI/科技 貼文那年我在做什麼
20228ChatGPT 11/30 公開,第 2 週就 hands-on
202354GPT-4 上線,幾乎每週一則實驗紀錄
202444多模態:開鏡頭給 GPT 看、親子家教
2025121質變年——從話題之一,變成學習主力工具
202649(到 3 月)production pipeline:每週期刊導讀

2025 跳到 121 篇,占當年全部分享約 20%。這不是「忽然開始研究 AI」,是工具用順了,自然講得多。

早期:把 AI 當「小書僮」讀本業

重點從來不是「AI 多厲害」,是學習的摩擦力降到接近零——這就是工具從紙筆尺換成 AI 的真正意義。

提問的體悟:早期的 prompt engineering

三年前手動存提詞、手動貼上的克難法——後來就長成了今天會自動 grep corpus、自動帶上下文的 pipeline。

模型差異化 → agentic 心法的萌芽

這些 hands-on 體悟,後來收斂成演講裡那張「使用 agentic LLM 的心法」——不是讀來的,是用出來的。

也看清它的邊界 → 這就是專業的位置

只看流暢

AI 寫得通順,就照單全收

看了三年的人

知道它哪裡會滑掉,所以「判斷、選、改」留在自己手上

看著 LLM 一路進步,也一路看清它的邊界——這正是為什麼最後拍板的人,是你。

所以這 277 篇是什麼

不是「AI 研究筆記」。是一個專注本業學習的醫師,把學習工具從紙、筆、尺,換成 AI 協作,順手留下的軌跡

今天要分享的 pipeline,全是從這些日常裡,一步一步長出來的。

資料源:FB 粉專「王介立醫師 / TLC Medicine」貼文存檔,topic =「AI/科技」277 篇(2021-10 → 2026-03)。