不是「學一個新工具」，是「把做很久的事，拆出一步交給它」
為了用而用，很快會失望
多數人是先有「我想用 AI」的念頭，再去找事情套上去。順序反了——工具要長在既有的需求上，不是先有工具、再去製造需求。
起點不是「AI」，是你已經在做、而且已經數位化的流程。沒有數位化的流程，agentic 接不上去。
想一口氣把整條流程交給 AI
看不出哪裡有效、哪裡出錯
先把第 1 個 step 變 agentic
看到效果，再加第 2 個
先讓一個步驟跑出可驗證的成果，建立信任，再擴張。逐步加，不是一次換掉整條流程。
專注在自己很熟、做很久的事
不熟的領域，你連「該拆成哪些步驟、哪一步出錯」都判斷不了。熟悉的事，才知道哪一步可以放手、哪一步要留在自己手上。
「AI 能做什麼新事情？」
「我該怎麼用 ChatGPT？」
「最酷的 AI 應用是什麼？」
「我每天做什麼可以拆？」
「哪一步可以請 agentic 代勞？」
「我做很久的事，哪個 step 適合自動化？」
從「我已經做很久的事」開始
agentic AI 是省力工具，不是新興趣。