林醫師問：如何建構軟硬體

該買什麼硬體？先看我實際在用的

誠實說——重點不是買一台多強的機器來「本地跑 AI」。我的主力機其實很普通；真正該花錢的地方在別處。
我的主力機（就這台）
  • Mac mini (2024)・Apple M4 Pro（14 核 CPU／20 核 GPU）
  • 64GB 統一記憶體
  • 2TB SSD・10Gb 乙太網路
  • 一台桌機等級——沒有工作站、沒有顯卡農場
當初 Apple 訂製約 NT$92,90053,900 基本 + 64GB 記憶體 18,000 + 2TB SSD 18,000 + 10GbE 3,000
我踩過的雷（實測心得）
  • 即使 64GB，跑 local LLM 不切實際：慢、吃滿記憶體、不穩
  • 跑大量 MinerU 仍會 memory leak
→ 想靠本地硬體跑大模型，CP 值極低。別把預算砸在這。
那錢該花在哪？（呼應開場心法）
心法 1
你的資料

corpus 才是本體、別人拿不走。這是唯一值得長期累積的資產。

硬體
一台可靠的常開機

不是最強，是最穩、不關機——讓 agent 隨時在線收訊息、做事。

心法 4
備份 + git

硬碟會壞，備份是底線；在意「何時改了什麼」就上 git。

大腦（模型）隨時可換成雲端最強的；硬體只要「夠常開、跑得動 agent、存得下你的資料」就好。別為了本地跑模型買貴硬體——那筆錢該投在資料和不關機。