2026-06-16 · 線上 · 混科診所醫師 · 45 min · 主軸 agentic LLM
召喚一個會查證、引擎可換的醫療 AI
把不可信的聊天玩具，變成你自己、可查證、引擎可換的醫療知識庫。
▶ 開始投影
← → / 空白鍵翻頁 · F 全螢幕 · 17 張線性。下面是地圖（每張的重點＋我要講什麼），可直接點跳。
開場（10 min）
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277 篇 FB AI 軌跡、2025 質變年；pipeline 從臨床雜務長出來。
credibility2
對話式↔代理式、包月↔按量正交；月費也能 agentic；差別＝知識庫在不在你手上。
agentic-axes3
audit→拆解→一次一步；專注最熟的事。
mindsetPart A · 為什麼不能照單全信（13 min）
4
next-word＋評測獎勵猜測；查證是必要環節。
hallucination5
同指令 10 人 10 份；你是編輯/審稿者。
demo6
next-token prediction、predicted by association（文字關聯），不是現實世界的因果推論。
association-not-causationPart B · 怎麼讓它變可信（14 min）
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網頁＝雲端便利貼 vs Claude Code＝你的檔案櫃。
memory8
查到附書/章/DOI、查不到說待查證。
corpus-first9
source.pdf→MinerU→raw.md；沒翻＝對 agent 不存在。
pdf-to-md10
叫它查 curl Crossref、別信它背；推廣 PubMed/OpenFDA。
deterministic-api11
資料夾監看器自動查 DOI；確定→程式、判斷→LLM。
deterministic-by-codePart C · 看它真的跑（11 min）
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實作優先；沒人提問時點開這兩個完整實測帶大家看。
artifact ×313
查本機台灣藥品庫並排；EPO 例，每數字查得回條文。
drug-vs-reimbursement14
LINE/Slack/TG 當入口；AI 跑你本機、不在聊天平台。
mobile-entry收尾（4 min）
15
別為本地跑 AI 買貴機；錢花在資料/常開機/備份；大腦租雲端。
hardware16
自己控制 · 可查證 · 引擎可換。
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